Gemini 4 Argon
Новейшая модель Google Gemini 4 для сложных задач: продумает план, разберёт код, проверит рассуждение, напишет большой текст. Можно приложить картинки.
Подходит для: сложных вопросов, кода, анализа и длинных текстов
Токен — примерно 4 символа текста, картинка во вложении — 560 токенов. Перед запуском резервируется сумма на ваш вопрос и до 16 384 токенов ответа; после ответа списываются только фактические токены (оценка), остальное сразу возвращается на баланс.
Для разработчиков →Как получить лучший результат
Вместо «напиши текст» — «напиши пост для Telegram о пользе прогулок, 3 абзаца».
«Объясни, как работает нейросеть, для школьника».
Напишите, что поменять, и нажмите «Создать» ещё раз.
В запросе укажите модель gemini-4-argon
1. Создать задачу POST /api/v1/jobs/createTask
curl -X POST https://mixmedia.tech/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: order-123" \
-d '{
"model": "gemini-4-argon",
"callBackUrl": "https://your-app.example/callback",
"input": {
"prompt": "Составь подробный план запуска интернет-магазина на месяц",
"input_urls": [],
"reasoning": "low"
}
}'import time, requests
API = "https://mixmedia.tech/api/v1"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
task = requests.post(f"{API}/jobs/createTask", headers=HEADERS, json={
"model": "gemini-4-argon",
"callBackUrl": "https://your-app.example/callback",
"input": {
"prompt": "Составь подробный план запуска интернет-магазина на месяц",
"input_urls": [],
"reasoning": "low"
}
}).json()
task_id = task["data"]["taskId"]
while True:
info = requests.get(f"{API}/jobs/recordInfo", headers=HEADERS, params={"taskId": task_id}).json()["data"]
if info["state"] in ("success", "fail"):
break
time.sleep(4)
print(info["state"], info.get("resultJson") or info.get("failMsg"))const API = "https://mixmedia.tech/api/v1";
const headers = { Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY", "Content-Type": "application/json" };
const { data } = await fetch(`${API}/jobs/createTask`, {
method: "POST", headers,
body: JSON.stringify({
"model": "gemini-4-argon",
"callBackUrl": "https://your-app.example/callback",
"input": {
"prompt": "Составь подробный план запуска интернет-магазина на месяц",
"input_urls": [],
"reasoning": "low"
}
}),
}).then((r) => r.json());
let info;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 4000));
info = (await fetch(`${API}/jobs/recordInfo?taskId=${data.taskId}`, { headers }).then((r) => r.json())).data;
} while (!["success", "fail"].includes(info.state));
console.log(info.state, info.resultJson ?? info.failMsg);Ответ: data.taskId. callBackUrl и Idempotency-Key можно не передавать.
2. Статус и результат GET /api/v1/jobs/recordInfo
curl "https://mixmedia.tech/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
data.state: waiting, queuing, generating, success, fail. При успехе data.resultJson — строка JSON с resultUrls.
3. Загрузить файл POST /api/v1/files/upload
curl -X POST https://mixmedia.tech/api/v1/files/upload \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -F "file=@photo.jpg"
В ответе data.url. Эту ссылку передайте в поле файла. Подойдёт и любая публичная https-ссылка.
О нейросети
Gemini 4 Argon — новейшая текстовая модель Google (в Gemini помечена «Сложные задачи»). Подходит для многошаговых рассуждений, кода, анализа документов и длинных текстов. Задача асинхронная: ответ появляется в resultJson.text. Промпт до 30 000 символов, до 10 изображений во вложении.